偶然看到阮一峰老师博客中几年前的一个快速排序算法，每次循环一次都要创建两个额外数组，如果数据量大的话要占用不少额外内存。但是数组是引用类型，是可修改的，可以直接操作原数组本身来节约内存。

下面自己写了一个，当做练手。（除去标准的双向分类外，还稍稍优化了代码，也加了单项优化方法，使其更加简洁）

快速排序方法的关键在于选取一个值，将整个数组分为两部分，小的在左，大的在右，下面就是这个函数的写法：

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//该函数的主要目的是交换数组中两个元素的位置
function swap(arr, index1, index2) {
  let data = arr[index1];
  arr[index1] = arr[index2];
  arr[index2] = arr[index1];
  
  //数组是引用类型，允许修改原数组。
}
//选取随机值，将数组分为两部分
function partition(arr, start, end) {
  let keyIndex = end,
    key = arr[keyIndex]; //将随机值(以后称key值)定为最后一个数，也可以真的随机选取，见下一行
  // let keyIndex = Math.floor(Math.random() * (end - start)) + start;
  let i = start,
    j = end,
    order = true;
  //当order为true时正向筛选，当order为false时逆向筛选
  //先从正向开始，因为我们把key值保存到了数组的结尾处。
  while(i != j) {
    if(order) {
      //正向筛选
      if (arr[i]>key) {
        swap(arr, i, j); //将大于key的数字和key进行交换
        order = false;
      } else {
        i++;
      }
      
    } else {
      //逆向筛选
      if(arr[j]<key) {
        swap(arr, i, j); //将小于key的数字和key进行交换
        order = true;
      } else {
        j--;
      }
    }
  }
  return i;//返回key值最终的位置
}

观察分组算法partition不难发现，其实i和j位置上始终有一个存着key值，然后和比它大或者比它小的值进行交换。那么我们也可以将其写成一个单向的分组方法：

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function partition2(arr, start, end) {
  let keyIndex = end,
    key = arr[end];
  let i = start -1,
    j = start;
  for (;j<end;j++) {
    if (arr[j]< key) {
    // i位置的值永远比key值小
      i++;
      if (i != j) {
        swap(arr, i, j);
      }
    }
  } 
  ++i;
  swap(arr, i, end);
  
  return i; //返回key值最终的位置
}

接下来递归调用分组函数，将整个数组排序：

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function quickSort(arr, start, end) {
  if (start == end) return;
  let index = partition(arr, start, end);
  if (index > start){
    quickSort(arr, start, index-1);
  }
  if (index<end) {
    quickSort(arr, index+1, end);
  }
}

代码请见： Github